Aller au contenu
Aller au fil d'ariane
Espace ADUM
FR
|
EN
Doctorat Toulouse
DOCTORAT DE L'UNIVERSITE DE TOULOUSE
l'École des Docteurs de Toulouse (EDT)
Les établissements
Les écoles doctorales
Conseil de la politique doctorale
FAIRE UN
DOCTORAT
Faire un doctorat
Vie doctorante
S'inscrire / se réinscrire
Cotutelle de thèse
Soutenir sa thèse
Dérogation HDR
LES FORMATIONS
Les offres de formation
Les itinéraires de formation
S'inscrire
INTERNATIONALISATION
Les programmes
Programme China Scholarship Council (CSC)
La mobilité internationale
Banque internationale de sujets
APRÈS LE
DOCTORAT
L'observatoire du doctorat
Toulouse Alumni Docteurs
Les offres d'emploi
Maxime VONO - Admis au titre de docteur
Identifiant ORCID
0000-0003-4859-965X
Compte LinkedIn
https://linkedin.com/in/maximevono
Doctorat Informatique et Télécommunications
Thèse soutenue le
7 octobre 2020 -
Institut National Polytechnique de Toulouse
Ecole doctorale
:
EDMITT - Ecole Doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications de Toulouse
Sujet
: Augmentation de modèles approchée -- Modèles et échantillonnage Monte Carlo avec applications à l'inférence Bayésienne
Mots-clés de la thèse
: Optimisation,Algorithmes de Monte Carlo,Statistiques,Traitement du signal,
Direction de thèse
: Nicolas DOBIGEON
Co-direction de thèse
: Pierre CHAINAIS
Unité de recherche :
IRIT : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse UMR 5505
- Toulouse
Intitulé de l'équipe :
SC - Signal et Communications
Ingénieur - Ingénieur Centralien
obtenu en octobre 2017 - Ecole Centrale de Lille
Option :
Décision et Analyse de Données
Langues Vivantes :
Espagnol
C2 - Courant -
Italien
B2 - Intermédiaire supérieur -
Anglais
Maternel
Dernière mise à jour le 22 septembre 2020