Maxime VONO - Admis au titre de docteur


Identifiant ORCID 0000-0003-4859-965X
Compte LinkedIn https://linkedin.com/in/maximevono

Doctorat Informatique et Télécommunications


Thèse soutenue le 7 octobre 2020 - Institut National Polytechnique de Toulouse

Ecole doctorale : EDMITT - Ecole Doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications de Toulouse

Sujet : Augmentation de modèles approchée -- Modèles et échantillonnage Monte Carlo avec applications à l'inférence Bayésienne

Mots-clés de la thèse : Optimisation,Algorithmes de Monte Carlo,Statistiques,Traitement du signal,

Direction de thèse : Nicolas DOBIGEON

Co-direction de thèse : Pierre CHAINAIS

Unité de recherche : IRIT : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse UMR 5505 - Toulouse
Intitulé de l'équipe : SC - Signal et Communications

Ingénieur - Ingénieur Centralien

obtenu en octobre 2017 - Ecole Centrale de Lille
Option : Décision et Analyse de Données
Langues Vivantes : Espagnol C2 - Courant - Italien B2 - Intermédiaire supérieur - Anglais Maternel

Dernière mise à jour le 22 septembre 2020