Max HALFORD (Halford) - Admis au titre de docteur


maxhalford25@gmail.com

Projet professionnel :
  • chercheur en entreprise, R&D du secteur privé

Doctorat Mathématiques et Applications


Thèse soutenue le 12 octobre 2020 - Université de Toulouse

Ecole doctorale : EDMITT - Ecole Doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications de Toulouse

Sujet : Apprentissage statistique pour l'estimation de sélectivité en bases de données relationnelles

Mots-clés de la thèse : Gestion de données,Modèles de coûts,Optimisation de requêtes,Apprentissage statistique,

Direction de thèse : Franck MORVAN

Co-direction de thèse : Philippe SAINT PIERRE

Unité de recherche : IMT : Institut de Mathématiques de Toulouse UMR 5219 - TOULOUSE
Intitulé de l'équipe : IMT - ESP : Statistique et Probabilités

Master - SID, Statistiques et Informatique Décisionelle, mention Bien

obtenu en septembre 2017 - Université Toulouse III - Paul Sabatier
Option : Mathématiques appliquées

Production scientifique

- Max Halford, Philippe Saint-Pierre, Franck Morvan 2020. Selectivity estimation correction through online machine learning   BDA, Ne sait pas.,
- Ne sait pas. 2020. Selectivity Estimation with Attribute Value Dependencies using Linked Bayesian Networks   TLKDS, Ne sait pas.,
- Max Halford, Philippe Saint-Pierre, Frank Morvan 2019. An Approach Based on Bayesian Networks for Query Selectivity Estimation   DASFAA 2019, 3-19, https://archipel-univtoulouse.hosted.exlibrisgroup.com/primo-explore/openurl?sid=google&auinit=M&aulast=Halford&atitle=An%20Approach%20Based%20on%20Bayesian%20Networks%20for%20Query%20Selectivity%20Estimation&id=doi:10.1007%2F978-3-030-18579-4_1&vid=

Langues Vivantes : Anglais Maternel
Dernière mise à jour le 22 septembre 2020