Anthony ZULLO - Admis au titre de docteur


eric.zullo@orange.fr
En recherche d'emploi
Disponibilité : octobre 2016
Mobilité : France

Projet professionnel :
  • Ingénieur statisticien

Techniques maîtrisées :
R, LaTeX

Expérience professionnelle :
CDD du 1 novembre 2018 au 15 novembre 2019
Domaine d'activité : Transports, santé, sécurité
Type de contrat : IGR/IGE, PRAG
Fonction exercée : Ingénieur de recherche en statistiques
Unité de recherche ou entreprise : IFSTTAR UMRESTTE
BRON - FRANCE

Doctorat MATHEMATIQUES APPLIQUEES


Thèse soutenue le 19 septembre 2016 - Université de Toulouse

Ecole doctorale : EDMITT - Ecole Doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications de Toulouse

Sujet : Analyse de données fonctionnelles en télédétection hyperspectrale : Application à l’étude des paysages agri-forestiers

Mots-clés de la thèse : Télédétection hyperspectrale,données fonctionnelles,régression non-paramétrique,classification supervisée,signal bruité,méthodes parcimonieuses,

Direction de thèse : Frédéric FERRATY

Co-encadrement de thèse : Mathieu FAUVEL

Unité de recherche : IMT : Institut de Mathématiques de Toulouse UMR 5219 - TOULOUSE
Intitulé de l'équipe : IMT - ESP : Statistique et Probabilités

Master Professionnel - Sciences, Technologies, Santé, mention Mathématiques et applications

obtenu en septembre 2013 - UT3
Option : Statistique

Production scientifique

- Anthony Zullo, Mathieu Fauvel and Frédéric Ferraty 2016. Comparison of functional and multivariate spectral-based supervised classification methods in hyperspectral image   Journal of Applied Statistics, 16 pages simple colonne,
- A. Zullo, F. Ferraty & M. Fauvel 2016. Débruitage d’images hyperspectrales avec un modèle de bruit hétéroscédastique : Application à l’estimation de variables biophysiques par régression non-paramétrique fonctionnelle   4ème colloque scientifique du Groupe Hyper- spectral de la Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 2 pages simple colonne,
- Frédéric Ferraty, Anthony Zullo, Mathieu Fauvel 2016. Nonparametric regression on contamined functional predictor with application to hyperspectral data   Econometrics and Statistics, 23 pages simple colonne,
- Mathieu Fauvel, Clément Dechesne, Anthony Zullo, and Frédéric Ferraty 2015. Fast forward feature selection of hyperspectral images for classification with gaussian mixture models   IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 8 pages double colonne, http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=7131476
- A. Zullo, M. Fauvel & F. Ferraty 2014. Classification d’images hyperspectrales par des méthodes fonctionnelles non-paramétriques   3ème colloque scientifique du Groupe Hyperspectral de la Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 1 page simple colonne,
- A. Zullo, M. Fauvel, F. Ferraty, M. Goulard and P. Vieu 2014. Non-parametric functional methods for hyperspectral image classification   IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 4 pages double colonne, http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6947217
- M. Fauvel, A. Zullo and F. Ferraty 2014. Nonlinear parsimonious feature selection for the classification of hyperspectral images   6th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), 4 pages double colonne,
- Anthony Zullo & Mathieu Fauvel & Frédéric Ferraty 2014. Sélection de variables pour l’imagerie hyperspectrale   46e Journées de Statistique, Société Française de Statistique, 6 pages simple colonne, http://papersjds14.sfds.asso.fr/submission_131.pdf

Informations complémentaires :
Musique, chant, théâtre.
Langues Vivantes : Anglais C1 - Avancé - Allemand A2 - Élémentaire
Dernière mise à jour le 22 septembre 2016