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Doctorat Génie Electrique
-
Institut National Polytechnique de Toulouse
Ecole doctorale
:
GEETS - Génie Electrique Electronique,Télécommunications et Santé : du système au nanosystème
Sujet
: Méthodes pour réduire l'impact des incertitudes dans l'optimisation des systèmes énergétiques multi-vecteurs bas-carbone
Mots-clés de la thèse
: incertitudes,machine learning,optimisation,systèmes énergétiques,
Direction de thèse
: Bruno SARENI
Co-direction de thèse
: Xavier ROBOAM
Co-encadrement de thèse
: Antoine PIGUET
Unité de recherche :
LAPLACE - Laboratoire PLAsma et Conversion d'Énergie UMR 5213
- Toulouse
Intitulé de l'équipe :
GENESYS - Groupe Energie électrique et Systémique
Diplôme national de master - Master Sciences, technologies, santé
obtenu en novembre 2018 - Ecole centrale de Lyon
Option :
Mathématiques appliquées, statistiques
Dernière mise à jour le 12 mai 2025