Lisa-Marie MAZZOLO - Admise au titre de docteur


Identifiant ORCID 000900071127708X
Compte LinkedIn www.linkedin.com/in/lisa-marie-mazzolo-a70b551b7

Projet professionnel :
  • Enseignement et recherche, enseignement supérieur
  • Recherche en milieu académique
  • Recherche en entreprise, R&D du secteur privé
  • Pilotage de la recherche et de l’innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes
  • enseignant-chercheur, enseignant du supérieur
  • chercheur en milieu académique
  • chercheur en entreprise, R&D du secteur privé
  • métiers d’accompagnement et de support à la recherche, à l’innovation et à la valorisation, au développement des Spin Off et Start-up innovantes

Doctorat Mathématiques et Applications


Thèse soutenue le 25 novembre 2024 - Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace

Ecole doctorale : AA - Aéronautique, Astronautique

Sujet : Étude et développement d’un outil efficace de simulation pour l’évaluation de SER : application à la détection d’objets enfouis à partir de plates-formes aéroportées

Mots-clés de la thèse : Méthodes volumes finis,Équations de Maxwell instationnaires,Hybridation de schémas,Maillages hybrides cartésiens / non-structurés,Objets enfouis,Simulation de SER

Direction de thèse : Xavier FERRIERES

Unité de recherche : ISAE-ONERA SCANR Signal communication Antennes Navigation Radar - TOULOUSE

Master - Sciences de la Terre, des Planètes et de l’Environnement

obtenu en 2021 - Université de Strasbourg
Option : Sciences de la Terre et de l'environnement

Production scientifique

- L.-M. Mazzolo, P. Millot, X. Ferrieres 2024. Experimental validation of a hybrid finite volume method simulating buried objects radar cross section   IGARSS 2024 - 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 10575-10579 doi : 10.1109/IGARSS53475.2024.10642173, https://ieeexplore.ieee.org/document/10642173
- Lisa-Marie Mazzolo, Xavier Ferrieres 2024. Hybrid Cartesian/unstructured numerical method for efficient evaluation of scattered fields: Application to buried object detection from airborne platforms   International Journal of Numerical Modelling: Electronic Networks, Devices and Fields, Volume 37, Issue 4 e3270, https://doi.org/10.1002/jnm.3270
- Lisa-Marie Mazzolo, Sébastien Angelliaume, Xavier Ferrières 2023. Hybrid Cartesian/unstructured numerical method for efficient resolution of Maxwell’s equations in time domain: Application to buried object detection from airborne remote sensing platforms   2023 International Conference on Electromagnetics in Advanced Applications (ICEAA), pp. 479-479 doi: 10.1109/ICEAA57318.2023.10297812, https://ieeexplore.ieee.org/document/10297812
- L. M. Mazzolo and S. Angelliaume 2023. Polarization synthesis applied to UHF band SAR data for subsurface object detection   International Conference on Radar Systems (RADAR 2022), Hybrid Conference, Edinburgh, UK, 2022, pp. 401-404, https://digital-library.theiet.org/content/conferences/10.1049/icp.2022.2351
Dernière mise à jour le 9 septembre 2025