Mahmoud AL NAJAR - Admis au titre de docteur


Adresse Professionnelle
14 Avenue Edouard Belin 31400
TOULOUSE FRANCE
Identifiant ORCID 000000017021132X
Identifiant Hal https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=mahmoud-al-najar
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Compte Researchgate https://www.researchgate.net/profile/Mahmoud-Al-Najar

Doctorat Océan, Atmosphère, Climat


Thèse soutenue le 30 novembre 2023 - Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace

Ecole doctorale : SDU2E - Sciences de l'Univers, de l'Environnement et de l'Espace

Sujet : Modélisation de l'évolution côtière par l'apprentissage automatique

Mots-clés de la thèse : Programmation Genetique,Apprentissage Profond,Observation de la Terre,Prévision du trait de côte,Inversion bathymétrique,

Direction de thèse : Rafaël ALMAR

Co-encadrement de thèse : Dennis WILSON

Co-encadrement de thèse : Jean-Marc DELVIT

Unité de recherche : LEGOS - Laboratoire d'Etudes en Géophysique et Océanographie Spatiale UMR 5566 - Toulouse

Master - Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises

obtenu en septembre 2019 - Université Toulouse Capitole
Option : Innovative Information Systems

Production scientifique

- Mahmoud AL NAJAR, Rafael ALMAR, Erwin BERGSMA, Jean-Marc DELVIT, Dennis WILSON 2023. Improving a Shoreline Forecasting Model with Symbolic Regression   ICLR 2023 Workshop on Tackling Climate Change with Machine Learning, ICLR 2023 Workshop, https://www.climatechange.ai/papers/iclr2023/21
- Mahmoud Al Najar, Youssra El Bennioui, Grégoire Thoumyre, Rafael Almar, Erwin W J Bergsma, Rachid Benshila, Jean-Marc Delvit, Dennis G Wilson 2022. A Combined Color and Wave-based Approach to Satellite Derived Bathymetry using Deep Learning   , XLIII-B3-2022, pp.9-16,
- Mahmoud Al Najar, Youssra El Bennioui, Grégoire Thoumyre, Rafael Almar, Erwin W J Bergsma, Rachid Benshila, Jean-Marc Delvit, Dennis G Wilson 2022. A Combined Color and Wave-based Approach to Satellite Derived Bathymetry using Deep Learning   , XLIII-B3-2022, pp.9-16, https://hal.science/hal-03736442/document
- Mahmoud Al Najar, Youssra El Bennioui, Grégoire Thoumyre, Rafael Almar, Erwin Bergsma, Rachid Benshila, Jean-Marc Delvit, Dennis Wilson 2022. Coastal Bathymetry Estimation from Sentinel-2 Satellite Imagery: Comparing Deep Learning and Physics-Based Approaches   Remote Sensing, 14, https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03608430/document
- Mahmoud Al Najar, Rafael Almar, Erwin Bergsma, Jean-Marc Delvit, Dennis Wilson 2022. Genetic improvement of shoreline evolution forecasting models   , pp.1916-1923,
- Mahmoud Al Najar, Grégoire Thoumyre, Erwin Bergsma, Rafael Almar, Rachid Benshila, Dennis Wilson 2021. Satellite Derived Bathymetry Using Deep Learning   Machine Learning, -, https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03301306/document
- Rachid Benshila, Grégoire Thoumyre, Mahmoud Al Najar, Grégoire Abessolo, Rafael Almar, Erwin Bergsma, Guillaume Hugonnard, Laurent Labracherie, Benjamin Lavie, Tom Ragonneau, Ehouarn Simon, Bastien Vieuble, Dennis G. Wilson 2020. A Deep Learning Approach for Estimation of the Nearshore Bathymetry   Journal of Coastal Research, 95, pp.1011-1015,
Dernière mise à jour le 16 octobre 2023