Louison FRESNAIS - Admis au titre de docteur

fresnaislouison@gmail.com
Identifiant ORCID 0000000329701495
Compte LinkedIn https://www.linkedin.com/in/louison-fresnais-585401140/

Doctorat Infectiologie, Physiopathologie, Toxicologie, Génétique et Nutrition

Thèse soutenue le 15 décembre 2023 - Institut National Polytechnique de Toulouse

Ecole doctorale : SEVAB - Sciences Ecologiques, Vétérinaires, Agronomiques et Bioingenieries

Sujet : Développement de nouvelles approches de biologie systémique pour l’évaluation de la toxicité de matières premières cosmétiques

Mots-clés de la thèse : biologie systémique,modèle métabolique,toxicité,théorie des graphes,mécanismes d'actions,réseaux,

Direction de thèse : Fabien JOURDAN

Co-direction de thèse : Olivier PERIN

Unité de recherche : TOXALIM - Laboratoire de Toxicologie Alimentaire UMR 1331 - Toulouse
Intitulé de l'équipe : MeX - Métabolisme et Xénobiotiques

Master - Bioinformatique pour les biologistes

obtenu en septembre 2019 - Nantes Université
Option : Bioinformatique

Production scientifique

- Louison Fresnais, Olivier Perin, Anne Riu, Romain Grall, Alban Ott, Bernard Fromenty, Jean-Clément Gallardo, Maximilian Stingl, Clément Frainay, Fabien Jourdan, Nathalie Poupin 2023. New genome scale network modeling and mining workflow for detecting metabolic changes induced by exposure to chemicals BioRxiv, https://doi.org/10.1101/2023.06.30.547200, https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.06.30.547200v1.abstract
- Louison Fresnais Pedro J Ballester 2020. The impact of compound library size on the performance of scoring functions for structure-based virtual screening Briefings in Bioinformatics, Volume = 1 Pages = 10 DO 10.1093/bib/bbaa095 OP bbaa095 SN 1477-4054 , https://academic.oup.com/bib/advance-article-abstract/doi/10.1093/bib/bbaa095/5855396

Langues Vivantes : Anglais C1 - Avancé - Français C2 - Maternel

Dernière mise à jour le 8 décembre 2023