Marianne DEFRESNE - Admise au titre de docteur


Adresse Professionnelle
TBI, Toulouse Biotechnology Institute, Bio & Chemical Engineering INSA UMR INSA/CNRS 5504 UMR INSA/INRA 792 135 Avenue de Rangueil 31077
TOULOUSE FRANCE
Identifiant ORCID 0000000170439260
Compte LinkedIn www.linkedin.com/in/marianne-defresne
Compte Researchgate www.researchgate.net/profile/Marianne-Defresne

Doctorat Ingénieries microbienne et enzymatique


Thèse soutenue le 30 novembre 2023 - Institut National des Sciences Appliquées de Toulouse

Ecole doctorale : SEVAB - Sciences Ecologiques, Vétérinaires, Agronomiques et Bioingenieries

Sujet : Le design de protéines par apprentissage profond et raisonnement automatique

Mots-clés de la thèse : Design computationnel de protéines,Apprentissage profond,Raisonnement automatique,IA hybride,Modèles graphiques,

Direction de thèse : Sophie BARBE

Co-encadrement de thèse : Thomas SCHIEX

Unité de recherche : TBI - Toulouse Biotechnology Institute, Bio & Chemical Engineering UMR 5504 - Toulouse
Intitulé de l'équipe : CIMEs - Catalyse et ingénierie moléculaire enzymatiques

Ingénieur - Diplôme d'ingénieur

obtenu en octobre 2020 - Télécom ParisTech
Option : Images

Production scientifique

- Marianne Defresne, Sophie Barbe, Thomas Schiex 2023. Scalable Coupling of Deep Learning with Logical Reasoning   Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-23), IJCAI2023, pages 3615--3623, https://www.ijcai.org/proceedings/2023/0402.pdf
- Defresne, Marianne, Sophie Barbe, and Thomas Schiex 2021. Protein Design with Deep Learning   IJMS, International Journal of Molecular Sciences 22.21. issn: 1422-0067., https://www.mdpi.com/1422-0067/22/21/11741

Langues Vivantes : Français C2 - Maternel - Anglais C2 - Maternel
Dernière mise à jour le 17 novembre 2023