Tam LE - Soutenance en cours de traitement


Adresse Professionnelle
1 Esp. de l'Université Bureau 235 31000
TOULOUSE FRANCE
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Identifiant Hal https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=tam-le
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Compte Researchgate https://www.researchgate.net/profile/Tam-Le-69

Doctorat Mathématiques et Applications


Thèse soutenue le 11 octobre 2023 - Université Toulouse 1 Capitole

Ecole doctorale : EDMITT - Ecole Doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications de Toulouse

Sujet : Calcul non-lisse et optimisation pour l'apprentissage automatique: échantillonnage au premier ordre et différentiation implicite

Mots-clés de la thèse : Apprentissage profond,Différentiation automatique,Algorithme d'optimisation du premier ordre,Optimisation non lisse non convexe,Différentiation implicite,Optimisation stochastique,

Direction de thèse : Jérome BOLTE

Co-direction de thèse : Edouard PAUWELS

Unité de recherche : TSE-R - Toulouse School of Economics - Recherche UMR 5314 - TOULOUSE

Ingénieur - Diplôme de l'ENSAE Paris

obtenu en décembre 2020 - ENSAE Paris
Option : Data science, Statistique et apprentissage

Production scientifique

- Tam Le 2023. Nonsmooth nonconvex stochastic heavy ball   , pp.16 p., https://hal.science/hal-04072071/document
- Jérôme Bolte, Tam Le, Edouard Pauwels 2022. Subgradient sampling for nonsmooth nonconvex minimization   , pp.31 p., https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03579383/document
- Jérôme Bolte, Tam Le, Edouard Pauwels, Antonio Silveti-Falls 2021. Nonsmooth Implicit Differentiation for Machine Learning and Optimization   , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03251332/document

Langues Vivantes : Anglais B2 - Intermédiaire supérieur - Français C2 - Maternel
Dernière mise à jour le 18 octobre 2023