Thomas MIRAGLIO - Admis au titre de docteur

thomas.miraglio@gmail.com
Identifiant ORCID 0000000304285034

Projet professionnel :

enseignant-chercheur, enseignant du supérieur
chercheur en milieu académique
chercheur en entreprise, R&D du secteur privé
entrepreneur des domaines innovants

Techniques maîtrisées :
Python, Fortran, modélisation 3D, analyse de données, traitement du signal, machine-learning, SQL
Compétences :
Revue de documents, travail en équipe

Doctorat Photonique et Systèmes Optoélectroniques

Thèse soutenue le 7 octobre 2021 - Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace

Ecole doctorale : GEETS - Génie Electrique Electronique,Télécommunications et Santé : du système au nanosystème

Sujet : Estimation de traits de végétation de canopées ouvertes méditerranéennes par télédétection hyperspectrale

Mots-clés de la thèse : végétation,transfert radiatif,traitement du signal,machine learning,

Direction de thèse : Xavier BRIOTTET

Co-direction de thèse : Susan USTIN

Unité de recherche : ISAE-ONERA OLIMPES Optronique, Laser, Imagerie Physique et Environnement Spatial - Toulouse
Intitulé de l'équipe : ISAE/DEOS/GEET Département Electronique Optronique Signal

Master - Master Sciences de la Terre et des Planètes, Environnement (STPE)

obtenu en juillet 2018 - Université Paris-Diderot
Option : Télédétection et Techniques Spatiales

Production scientifique

- Miraglio, T.; Huesca, M.; Gastellu-Etchegorry, J.-P.; Schaaf, C.; Adeline, K.R.M.; Ustin, S. L.; Briottet, X. 2021. Impact of Modeling Abstractions When Estimating Leaf Mass per Area and Equivalent Water Thickness over Sparse Forests Using a Hybrid Method. Remote Sensing, 13, 3235, https://doi.org/10.3390/rs13163235
- Thomas Miraglio, Karine Adeline, Margarita Huesca, Susan Ustin, Xavier Briottet 2020. Joint Use of PROSAIL and DART for Fast LUT Building: Application to Gap Fraction and Leaf Biochemistry Estimations over Sparse Oak Stands Remote Sensing, 12, pp.2925, p. 0-19,
- Thomas Miraglio, Karine Adeline, Margarita Huesca, Susan Ustin, Xavier Briottet 2019. Monitoring LAI, Chlorophylls, and Carotenoids Content of a Woodland Savanna Using Hyperspectral Imagery and 3D Radiative Transfer Modeling Suivi du LAI et du contenu en chlorophylles et caroténoïdes d'une savanne boisée à l'aide d'imagerie hyperspectral et d'un logiciel de transfert radiatif 3D Remote Sensing, 12, pp.028, p. 1-26, https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02443482/document

Informations complémentaires :
Course à Pied, Trail, Plongée Sous Marine (N2)

Dernière mise à jour le 17 octobre 2021