Nicolas HUG - Admis au titre de docteur

Doctorat INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Thèse soutenue le 5 juillet 2017 - Université de Toulouse

Ecole doctorale : EDMITT - Ecole Doctorale Mathématiques, Informatique et Télécommunications de Toulouse

Sujet : Contributions à l'usage des proportions analogiques pour l'apprentissage : propriétés théoriques et application à la recommandation.

Mots-clés de la thèse : Proportion analogique,Apprentissage,systèmes de recommandation,

Direction de thèse : Gilles RICHARD

Co-direction de thèse : Mathieu SERRURIER

Unité de recherche : IRIT : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse UMR 5505 - Toulouse
Intitulé de l'équipe : ADRIA - Argumentation, Décision, Raisonnement, Incertitude et Apprentissage

Ingénieur - Diplôme d'ingénieur

obtenu en octobre 2013 - INSA
Option : Informatique et Réseaux
Langues Vivantes : Espagnol B2 - Intermédiaire supérieur - Français C2 - Maternel - Anglais C2 - Maternel

Dernière mise à jour le 7 juin 2017