Depuis près de 20 ans, la société FOXSTREAM s’impose comme une référence dans le domaine de la gestion et de l’analyse vidéo notamment dans le secteur de la vidéosurveillance et de la protection de sites.

Son ADN ? L’Innovation et la Recherche. Foxstream conçoit des logiciels intelligents d’analyse vidéo intégrant des solutions de deep learning, destinés à assurer la protection périmétrique des sites de toutes tailles. Ils combinent une analyse vidéo de détection d’intrusion pointue et efficace, à une levée de doute vidéo immédiate, automatique et en temps réel.

Foxstream est présent essentiellement sur le marché de la sécurité, mais aussi sur le marché de la gestion de flux (comptage, files d’attente, etc.) pour des aéroports, commerces, banques, etc.

Depuis 2022, Foxstream est intégré au groupe Vitaprotech (700 collaborateurs, 180 M€ de chiffre d’affaires), constructeur spécialisé dans l’intrusion, le contrôle d’accès centralisé et la vidéo intelligente des sites d’importance vitale.

La société Foxstream souhaite renforcer son équipe R&D composée actuellement de 2 docteurs, 2 ingénieurs et 2 doctorants par le recrutement d’un docteur en intelligence artificielle et traitement d’image afin de maintenir son avancée technologique et scientifique.
Mission

🎯 Nous avons besoin de vous pour :

Rattaché(e) au Directeur Recherche, vous intégrerez l’équipe en tant que Docteur R&D spécialisé(e) sur les problématiques de deep learning appliqué au traitement d’image et vidéo.

Vos missions et responsabilités seront les suivantes :

- Concevoir et développer des algorithmes d’apprentissage profond pour la reconnaissance d’images et de vidéos.

- Concevoir et développer des modèles de réseaux de neurones pour la classification, la segmentation et la détection d’objets.

- Déployer des solutions de récupération, de gestion et de stockage des données.

- Concevoir et développer des techniques de prétraitement d’images pour améliorer la qualité des données d’entrée.

- Concevoir et développer des techniques de visualisation pour comprendre et interpréter les modèles de réseaux de neurones profonds.

- Collaborer avec d’autres membres de l’équipe de recherche et développement pour intégrer les algorithmes d’apprentissage profond dans les différents produits.

Être diplômé(e) d’un Doctorat en informatique, en mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe.

💼 Détenir une première expérience (qui peut avoir été acquise dans le cadre de la thèse) en apprentissage profond et en vision par ordinateur



🛠 Compétences techniques :

- Programmation en Python et en utilisant des frameworks d’apprentissage profond tels que PyTorch, TensorFlow, Keras, etc.

- Une expérience en programmation C++ serait un plus.

- Expérience en récupération, gestion et stockage des bases de données.

- Connaissance des techniques de prétraitement d’images et de visualisation de données.

💪 Vos soft skills :

· Vous aimez travailler en équipe tout en ayant une part d’autonomie dans vos missions

· Vous êtes une personne ouverte et possédez de bonnes qualités relationnelles et de communication

· Vous êtes curieux et passionné par la recherche et le développement