Contexte
Le fonctionnement psychologique d’un individu repose sur des dimensions cognitives et affectives. Ces états affectifs se caractérisent par des réponses psychologiques, physiologiques, cognitives, biologiques, comportementales, expressives… Ces réponses sont réciproquement influencées par la nature et l’intensité de l’état affectif ressenti. En apesanteur, les états affectifs et les différentes réponses associées seraient modifiés . Il est alors crucial d’examiner le décalage entre les états « terrestres » et les états « spatiaux ». L’objectif du projet ADRESSE est de modéliser les états mentaux d’individus et notamment d’astronautes en conditions de microgravité et au sol, sur la base de différentes caractéristiques (psychologiques, physiologiques, cognitives, biologiques, comportementales, expressives…). Cette modélisation constituera à terme l’élément principal de fonctionnement d’une application pour détecter et évaluer les états mentaux tout en proposant des régulations en microgravité.
Mission et activités
Le but global est d’identifier une méthode d’élaboration de modèle personnalisé des états mentaux, notamment par des méthodes d’apprentissage automatique, adaptable à différents contextes (e.g., différences gravitaires, différents signaux d’entrée) sur la base de mesures hétérogènes. Avec l’aide de l’équipe, la personne recrutée enregistrera différents types de données issues de capteurs, avec et sans contacts, dans différentes situations (standardisées de laboratoire, écologiques et d’apesanteur). La modélisation permettra de détecter, à partir de features identifiées et valorisées, les états mentaux et leur évolution dans le temps (à court et long terme).
Les tâches à effectuer seront :
 L’identification et l’utilisation de systèmes de mesure et de diverses variables à mesurer ;
 La constitution de protocoles en vue d’acquisitions standardisées ;
 L’acquisition de données en situations écologiques et standardisées à la fois en conditions terrestre et spatiale ;
 L’analyse de la qualité des signaux ;
 Les pré-traitement et traitement des données/signaux ;
 Les modélisations notamment par apprentissage automatique, classique et/ou profond ;
 Les tests et sélections de modèles à la fois en environnement terrestre et spatial ;
 Le développement et la gestion d’une base de données ;
 Le développement d’une application idoine avec le support de partenaires du CNES.

Titulaire d’un diplôme de doctorat dans le domaine des mathématiques appliquées, de l’automatique, de l’électronique, de l’informatique ou dans des domaines connexes, vous avez de l’expérience dans l’acquisition et l’analyse de données physiologiques, mentales et comportementales. De plus :
 Vous êtes capable de mettre en œuvre des protocoles expérimentaux sur l’humain ;
 Vous avez des compétences en science des données : acquisition, stockage, traitement, modélisation, prédiction, test, évaluation et visualisation ; notamment sur les différents concepts de machine learning (apprentissage fédéré, continu, par transfert...) et sur leur application. Des connaissances en statistiques et en mathématiques appliquées seraient appréciées.
 Vous avez des connaissances et des compétences en analyse et en traitement de signaux de différents types. Ces signaux temporels ou discrets peuvent provenir de capteurs physiologiques, cognitifs, biomécaniques ou vidéos ;
 Vous maîtrisez les principes et concepts du développement et de la programmation informatique, en différents langages, en vue du développement de logiciel(s) : élaboration, tests unitaires et fonctionnels, intégration, maintenance… ;
 Vous avez des notions dans les technologies de développement d’applications portables et web ;
 Vous maîtrisez les outils de constitution et de gestion de bases de données (SQL, MySQL, MongoDB, InfluxDB, Prometheus voire Blockchain...) ;
 Vous maîtrisez les outils de versioning (git, svn…) et d’intégration continue (IC) ;
 Vous avez le goût pour l’innovation et pour des solutions originales ;
 Vous êtes capable de travailler à la fois en équipe et en autonomie dans un environnement pluridisciplinaire . Vous avez un bon relationnel et une bonne capacité d’adaptation.