The Postdoc project ”Understanding CO2 Flux Dynamics in Global Coastal Waters”, hosted by the Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG, Wimereux, France), aims to enhance the understanding of CO2 flux dynamics in coastal waters. Building on the ANR CO2COAST project, the main aim is to provide insights into regional variations and improve our knowledge of the global carbon cycle. Collaborations with LISIC and ACRI-ST will support data management and methodological evaluation. This interdisciplinary endeavor aligns with MAIA’s goals, contributing significantly to environmental conservation and scientific understanding of carbon dynamics in coastal ecosystems.
The project is planned for 2 years.
Fixed-term contract - 24 months, 35 hours
Indicative gross salary: 3500.0 Euros/month
Sending application files (CV and cover letter) by email to: Roy El Hourany (roy.elhourany@univ-littoral.fr)
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Mission:
The mission of the recruited postdoctoral researcher in this project would be to contribute significantly to the understanding and quantification of coastal carbon fluxes, particularly focusing on the development and refinement of algorithms for estimating partial pressure of CO2 (pCO2) in surface waters and CO2 fluxes from satellite and in-situ observations.
Main tasks:
1) Completing the CO2 flux image: The postdoc will work on developing an algorithm for pCO2w estimation that includes high latitudes in the presence of ice. This involves incorporating high latitude observations from the SOCAT dataset into the existing coastal algorithm developed in the frame of the ANR project CO2COAST. This algorithm will be designed to provide a comprehensive view of CO2 fluxes in global coastal regions.
2) Analyzing spatio-temporal trends of CO2 Flux at the global scale: The postdoc will analyze the spatio-temporal trends of CO2 fluxes using the developed algorithm, aiming to generate a dataset of global coastal CO2 fluxes with daily resolution and high spatial resolution (4km and 1km) since 1997.
3) Publications and valorization: The postdoc will contribute to disseminating research findings through publications in peer-reviewed journals and presentations at conferences or workshops.
Working conditions:
To achieve these objectives, the postdoctoral researcher will need to collaborate closely with other team members, including researchers from the Laboratory of Oceanography and Geosciences (LOG), the Laboratory of Computer Science, Signal, and Image Processing of the Opal Coast (LISIC), and ACRI-ST, a remote sensing private organization. This collaboration will ensure the successful completion of the project within the proposed timeframe.
This project is funded by the MAIA project (’Maı̂trise des Applications de l’IA’), which aims to develop original and generic research solutions to advance AI’s formal explicability and societal acceptability. It focuses on three key domains: health, chemistry, and the environment, within the A2U alliance (University of Artois, UPJV, and ULCO), as well as for the Hauts-de-France region (HdF).”
Required expertise:
The profile of the recruited postdoctoral researcher for this project should ideally possess a combination of skills, expertise, and qualifications in the following areas:
• PhD in Oceanography, Environmental Sciences, Atmospheric Sciences, or a related field: A background in one of these disciplines is essential to understanding the underlying principles of carbon cycling in coastal environments and the interaction between the atmosphere and the ocean.
• Expertise in Remote Sensing and Satellite Data Analysis: Proficiency in analyzing satellite-derived data, particularly related to ocean color, sea surface temperature, and sea surface salinity, is crucial for this project.
• Machine Learning and Data Analysis Skills: The postdoc should have experience in machine learning algorithms, and be proficient in programming languages commonly used in data analysis, such as Python, MATLAB, and R.
Wimereux and Boulogne-sur-mer :
Wimereux is a charming coastal town located in the Pas-de-Calais department of northern France, just a short distance from the larger city of Boulogne-sur-Mer. Nestled along the English Channel, Wimereux boasts picturesque beaches, stunning Belle Époque architecture, and a relaxed, friendly atmosphere. The town offers a variety of outdoor activities such as hiking, cycling, and water sports, making it a perfect destination for nature lovers and adventure seekers.
Just a few kilometers away, Boulogne-sur-Mer is a vibrant city with a rich history, featuring attractions like the impressive Nausicaá National Sea Centre, the historic old town, and a bustling harbor.
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Profil souhaité : Océanographie, Sciences de l’Environnement, Sciences de l’Atmosphère, expertise en Télédétection, Analyse des Données Satellitaires, Apprentissage Automatique et Analyse des Données.
Résumé :
Le projet postdoctoral ”Compréhension de la Dynamique des Flux de CO2 dans les Eaux Côtières Globales”, hébergé par le Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG, Wimereux, France), vise à améliorer la compréhension de la dynamique des flux de CO2 dans les eaux côtières. S’appuyant sur le projet ANR CO2COAST, l’objectif principal est de fournir des informations sur les variations régionales et d’améliorer notre connaissance du cycle global du carbone. Les collaborations avec le LISIC et ACRI-ST soutiendront la gestion des données et l’évaluation méthodologique. Cette initiative interdisciplinaire s’aligne sur les objectifs de MAIA, contribuant de manière significative à la conservation de l’environnement et à la compréhension scientifique des dynamiques du carbone dans les écosystèmes côtiers.
Le projet est prévu pour une durée de 2 ans.
CDD - 24 Mois, 35H
Salaire Brut indicatif : 3500,0 Euros/mois
Envoi des dossiers de candidature (CV et lettre de motivation) par email à : Roy El Hourany (roy.elhourany@univ-littoral.fr)
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Mission :
La mission de la / du chercheur(e) postdoctoral(e) recruté(e) dans ce projet serait de contribuer de manière significative à la compréhension et à la quantification des flux de carbone côtiers, en se concentrant particulièrement sur le développement et l’amélioration des algorithmes pour estimer la pression partielle de CO2 (pCO2) dans les eaux de surface et les flux de CO2 à partir des observations satellitaires et in situ.
Tâches principales :
1) Compléter l’image des flux de CO2 : La ou le postdoc travaillera sur le développement d’un algorithme pour l’estimation de pCO2w incluant les hautes latitudes en présence de glace. Cela implique l’intégration des observations des hautes latitudes issues du jeu de données SOCAT dans l’algorithme côtier existant développé dans le cadre du projet ANR CO2COAST. Cet algorithme sera conçu pour fournir une vue d’ensemble des flux de CO2 dans les régions côtières mondiales.
2) Analyser les tendances spatio-temporelles des flux de CO2 à l’échelle mondiale : La ou le postdoc analysera les tendances spatio-temporelles des flux de CO2 en utilisant l’algorithme développé, afin de générer un ensemble de données des flux de CO2 côtiers mondiaux avec une résolution quotidienne et une haute résolution spatiale (4km et 1km) depuis 1997.
3) Publications et valorisation : La ou le postdoc contribuera à la diffusion des résultats de recherche par des publications dans des revues à comité de lecture et des présentations lors de conférences ou d’ateliers.
Conditions de travail :
Pour atteindre ces objectifs, la ou le chercheur(e) postdoctoral(e) devra collaborer étroitement avec les autres membres de l’équipe, y compris des chercheurs du Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG), du Laboratoire d’Informatique, Signal et Image de la Côte d’Opale (LISIC), et d’ACRI-ST, une organisation privée de télédétection. Cette collaboration garantira la réussite du projet dans les délais proposés.
Ce projet est financé par le projet MAIA (”Maîtrise des Applications de l’IA”), qui vise à développer des solutions de recherche originales et génériques pour faire avancer l’explicabilité formelle et l’acceptabilité sociétale de l’IA. Il se concentre sur trois domaines clés : la santé, la chimie et l’environnement, au sein de l’alliance A2U (Université d’Artois, UPJV, et ULCO), ainsi que pour la région Hauts-de-France (HdF).
Expertise requise :
Le profil de la chercheuse ou du chercheur postdoctoral(e) recruté(e) pour ce projet doit idéalement posséder une combinaison de compétences, d’expertise et de qualifications dans les domaines suivants :
• Doctorat en Océanographie, Sciences de l’Environnement, Sciences de l’Atmosphère, ou un domaine connexe : Une formation dans l’une de ces disciplines est essentielle pour comprendre les principes fondamentaux du cycle du carbone dans les environnements côtiers et l’interaction entre l’atmosphère et l’océan.
• Expertise en Télédétection et Analyse des Données Satellitaires : La maîtrise de l’analyse des données issues des satellites, notamment en ce qui concerne la couleur de l’océan, la température et la salinité de surface de la mer, est cruciale pour ce projet.
• Compétences en Apprentissage Automatique et Analyse des Données : La ou le postdoc doit avoir de l’expérience dans les algorithmes d’apprentissage automatique et être compétent(e) dans les langages de programmation couramment utilisés en analyse des données, tels que Python, MATLAB et R.
Wimereux et Boulogne-sur-Mer :
Wimereux est une charmante ville côtière située dans le département du Pas-de-Calais, au nord de la France, à quelques pas de la grande ville de Boulogne-sur-Mer. Nichée le long de la Manche, Wimereux se distingue par ses plages pittoresques, son architecture Belle Époque et son ambiance détendue et conviviale. La ville offre une variété d’activités de plein air comme la randonnée, le vélo et les sports nautiques, ce qui en fait une destination idéale pour les amoureux de la nature et les aventuriers.
À quelques kilomètres seulement, Boulogne-sur-Mer est une ville dynamique au riche passé historique, avec des attractions telles que l’impressionnant Centre National de la Mer Nausicaá, la vieille ville historique et un port animé.